diff --git a/src/main/java/com/nbee/solution/practice/BinarySearch.java b/src/main/java/com/nbee/solution/practice/BinarySearch.java
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--- a/src/main/java/com/nbee/solution/practice/BinarySearch.java
+++ b/src/main/java/com/nbee/solution/practice/BinarySearch.java
@@ -1,5 +1,4 @@
 package com.nbee.solution.practice;
-
 class BinarySearch {
     public static int binarySearchBasic(int[] nums, int target){
         int i = 0 ,j = nums.length - 1;//设置指针和初始值
@@ -17,10 +16,28 @@ class BinarySearch {
             }
         }
         return -1;
+        /**
+         * 为什么必须是i<=j?
+         * 在二分搜索中，使用条件 i <= j 作为循环的继续条件是为了确保在数组只剩下一个元素时，仍然能够检查这个元素。这是因为在二分搜索中
+         * 你每次都在缩小搜索范围，直到没有元素剩余。如果用 i < j 作为条件，当 i 和 j 相等时，这个位置的元素将不会被检查，可能导致漏掉目标元素。
+         */
+    }
+
+
+    public static int binarySearchAlternative(int[] nums, int target){
+        int i = 0 ,j = nums.length;
+        while (i < j){
+            int m = (i + j) >>> 1;
+            if (target < nums[m]){
+                j = m;
+            }
+            else if (nums[m] < target){
+                i = m + 1;
+            }
+            else {
+                return m;
+            }
+        }
+        return -1;
     }
-    /**
-     * 为什么必须是i<=j?
-     * 在二分搜索中，使用条件 i <= j 作为循环的继续条件是为了确保在数组只剩下一个元素时，仍然能够检查这个元素。这是因为在二分搜索中
-     * 你每次都在缩小搜索范围，直到没有元素剩余。如果用 i < j 作为条件，当 i 和 j 相等时，这个位置的元素将不会被检查，可能导致漏掉目标元素。
-     */
 }