Solution/src/solution/Solution.java

package solution;

import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class Solution {

    //给定一个字符串 s ，找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。
    public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
        // 哈希集合，记录每个字符是否出现过
        Set<Character> occ = new HashSet<Character>();
        int n = s.length();
        // 右指针，初始值为 -1，相当于我们在字符串的左边界的左侧，还没有开始移动
        int rk = -1, ans = 0;
        for (int i = 0; i < n; ++i) {
            if (i != 0) {
                // 左指针向右移动一格，移除一个字符
                occ.remove(s.charAt(i - 1));
            }
            while (rk + 1 < n && !occ.contains(s.charAt(rk + 1))) {
                // 不断地移动右指针
                occ.add(s.charAt(rk + 1));
                ++rk;
            }
            // 第 i 到 rk 个字符是一个极长的无重复字符子串
            ans = Math.max(ans, rk - i + 1);
        }
        return ans;
    }
    //计算最大价格
    public static int maxProfit(int[] prices) {
        if (prices == null || prices.length == 0) {
            return 0;
        }

        int minPrice = prices[0];
        int maxProfit = 0;

        for (int price : prices) {
            // 更新最小价格
            minPrice = Math.min(minPrice, price);

            // 计算当前价格的潜在利润并更新最大利润
            int potentialProfit = price - minPrice;
            maxProfit = Math.max(maxProfit, potentialProfit);
        }

        return maxProfit;
    }


    //哈希映射算法（Hash Mapping Algorithm）用于找出一个数组中的众数（majority element）
    public static int majorityElement(int[] nums) {
        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        // maxNum 表示元素，maxCount 表示元素出现的次数
        int maxNum = 0, maxCount = 0;
        for (int num: nums) {
            int count = map.getOrDefault(num, 0) + 1;
            map.put(num, count);
            if (count > maxCount) {
                maxCount = count;
                maxNum = num;
            }
        }
        return maxNum;
    }
    //摩尔投票算法（Boyer-Moore Voting Algorithm）来找出数组中的众数
    public static int majorityElement1(int[] nums) {
        int candidate = nums[0], count = 1;
        for (int i = 1; i < nums.length; ++i) {
            if (count == 0) {
                candidate = nums[i];
                count = 1;
            } else if (nums[i] == candidate) {
                count++;
            } else{
                count--;
            }
        }
        return candidate;
    }

    public void merge(int[] nums1, int m, int[] nums2, int n) {

    }
}