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@@ -205,4 +205,14 @@ TensorBoard 通常会记录和可视化多种训练指标。你提到的这些
 - **`train/entropy_loss`**：熵损失，反映策略的探索程度。
 - **`train/clip_range`**：剪裁范围，反映策略更新的限制。
 - **`train/clip_fraction`**：被剪裁的比例，反映策略更新的稳定性。
-- **`train/approx_kl`**：近似 KL 散度，反映策略更新的幅度和稳定性。
+- **`train/approx_kl`**：近似 KL 散度，反映策略更新的幅度和稳定性。
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+## 参考
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+https://github.com/mangenotwork/CLI-Sichuan-Mahjong  //golang命令行麻将
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+https://github.com/lauyikfung/SichuaMahjongAI //SichuaMahjongAI